Laboratorio: Suggerire prodotti in modo personalizzato – sviluppiamo un recommender system in Python

Il laboratorio si pone l’obbiettivo di mostrare alle studentesse e agli studenti alcuni algoritmi che sono utilizzati nei sistemi di suggerimento che sono presenti nei motori di ricerca, nei siti web di e-commerce, ecc. Durante il laboratorio viene prima fatta una mini-lezione teorica per spiegare cosa sono i sistemi di suggerimento (recommender system) e mostrare le tecniche più comunemente utilizzate per realizzarli. Il laboratorio consiste poi nello sviluppo passo a passo di un recommender system basato sulla tecnica del filtro collaborativo (collaborative filtering) che suggerisce canzoni in base alle preferenze dell’utente. Il linguaggio di programmazione utilizzato è Python.