Fungal postharvest pathogens of apple in a climate change scenario: PRediction models, Epidemiological studies and sustainable control STrategies (PREST.APPLES)

Il melo è una coltura frutticola economicamente importante a livello mondiale, molto apprezzata dai consumatori e generalmente coltivata in condizioni climatiche umide, prevalenti nel Nord Italia. Le malattie post-raccolta del melo determinano notevoli perdite economiche durante la conservazione. Anche se i fungicidi applicati prima della raccolta possono risultare efficaci contro i patogeni da ferite, esistono numerosi altri patogeni con una lunga latenza in grado di rimanere quiescenti sui frutti asintomatici, provocando marciumi solo dopo diversi mesi di conservazione. Tra queste rientrano due importanti malattie post-raccolta delle mele: il marciume causato principalmente da Neofabraea vagabunda e la patina bianca (WH) causato da basidiomiceti simili a Tilletiopsis, un complesso di specie fungine appartenenti ai generi Entyloma, Golubevia, Tilletiopsis. PREST.APPLES si basa su un consorzio interdisciplinare con l'obiettivo di caratterizzare l'epidemiologia dei basidiomiceti N. vagabunda e Tilletiopsis-simili e di sviluppare strategie sostenibili per ridurre le perdite alimentari. Un controllo efficace delle malattie latenti postraccolta richiede una profonda comprensione del processo di infezione dell’agente causale e della sua interazione con la coltura ospite per definire il corretto piano di gestione della malattia. Il progetto si concentrerà sul supporto di modelli di previsione e strumenti biologici per trovare un approccio sostenibile. In questo quadro, il progetto PREST.APPLES intende raggiungere l’obiettivo attraverso diversi approcci basati su quattro pilastri: - Obiettivo 1) definire lo “stato dell’arte” raccogliendo in database tutte le informazioni disponibili per i due patosistemi sopra menzionati relativi alle condizioni ambientali e di gestione dei frutteti, all’ecologia fungina, allo sviluppo dei sintomi del frutto durante la fase post-raccolta. Utilizzando una previsione basata su modelli determineremo l'andamento temporale degli eventi dell'infezione dei frutti di melo nel frutteto in relazione alla comparsa dei sintomi post-raccolta nei diversi stadi di maturazione. I dati raccolti durante il progetto PREST.APPLES verranno elaborati per fornire prototipi di modelli predittivi per i patosistemi menzionati. La previsione basata sul modello contribuirà a prevedere sia i tempi dell’infezione dei frutti di melo nel frutteto sia l’insorgenza dei sintomi post-raccolta. - Obiettivo 2) esplorare e comprendere il ruolo del microbioma della mela nell'inclusione del WH. - Obiettivo 3) comprendere i meccanismi di interazione ospite-patogeno durante lo sviluppo del BER. - Obiettivo 4) definire la strategia di difesa sostenibile applicabile contro gli agenti patogeni sopra riportati. Verranno presi in considerazione agenti di lotta biologica (BCA), estratti vegetali e trattamenti fisici.