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  1. Persone

AI-assisted Design Automation for Heterogeneous Electronic Systems

Progetto
Obiettivo del progetto AIDA (AI-assisted Design Automation for Heterogeneous Electronic Systems) è sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale per automatizzare e ottimizzare la progettazione di sistemi elettronici complessi nei settori automotive e IoT.
AIDA mira a semplificare e accelerare la progettazione di sistemi microelettronici complessi usando algoritmi di apprendimento automatico. I risultati attesi includono un miglioramento dell'efficienza progettuale, ottimizzando la qualità dei prodotti finali e favorendo l’innovazione e la competitività delle aziende nel settore dei sistemi elettronici, e la creazione di nuove opportunità di business. Per il raggiungimento di tali obiettivi, il progetto svilupperà una piattaforma facile da usare ed in grado di minimizzare l'intervento umano promuovendo la collaborazione tra i settori della microelettronica e dell'intelligenza artificiale.
Un aspetto tecnologico chiave della piattaforma è l'uso di tecniche di intelligenza artificiale generativa e predittiva. Queste tecniche permetteranno di creare e ottimizzare design complessi in modo automatico, riducendo significativamente i tempi e i costi di sviluppo. Gli algoritmi generativi saranno utilizzati per esplorare nuove soluzioni progettuali, mentre quelli predittivi miglioreranno l'accuratezza e l'affidabilità delle previsioni di performance dei sistemi progettati.
Il progetto AIDA e la risultante piattaforma di progettazione include:
● Moduli Software: Algoritmi di intelligenza artificiale generativa e predittiva per la progettazione e ottimizzazione di sistemi elettronici, esplorando nuove soluzioni progettuali e migliorando l'accuratezza delle previsioni di performance.
● Interfaccia Utente: Un'interfaccia intuitiva che facilita l'interazione con la piattaforma, rendendo accessibili le funzionalità avanzate anche a utenti non esperti.
● Dimostratori: Prototipi funzionanti nei settori automotive e IoT per validare l'efficacia della piattaforma in contesti reali.
● Documentazione Tecnica: Specifiche dettagliate, manuali utente e guide operative per l'adozione della piattaforma, supportando gli utenti durante tutte le fasi del processo di progettazione.
● Sviluppo dell'Uso di Intelligenza Artificiale: Promozione dell'adozione delle tecniche di intelligenza artificiale nelle aziende del territorio, specialmente nei settori della microelettronica, automotive e IoT
  • Dati Generali
  • Aree Di Ricerca

Dati Generali

Partecipanti (11)

PISANO Paola   Responsabile scientifico  
CALIGARIS MARIA   Partecipante  
DALLORTO MICHELE   Partecipante  
GERACE MARCO EMIDIO   Partecipante  
IAIA Lea   Partecipante  
LO PRESTI Anna   Partecipante  
PIRONTI Marco   Partecipante  
PRONZATO Chiara Daniela   Partecipante  
QUATRARO Francesco   Partecipante  
ROSSI MIRNA   Partecipante  
SILETTI Elena   Partecipante  

Referenti (3)

GALASSO Raffaella   Amministrativo  
RIZZO Daniele Davide   Amministrativo  
ROGINA Gabriele   Amministrativo  

Dipartimenti coinvolti

ECONOMIA E STATISTICA "COGNETTI DE MARTIIS"   Principale  

Tipo

PR PIEMONTE FESR 2021/2027 - Bando SWIch

Finanziatore

REGIONE PIEMONTE

Partner

Università degli Studi di TORINO

Contributo Totale (assegnato) Ateneo (EURO)

163.948,27€

Periodo di attività

Gennaio 1, 2026 - Aprile 27, 2028

Durata progetto

28 mesi

Aree Di Ricerca

Settori (7)


PE6_3 - Software engineering, programming languages and systems - (2024)

PE8_10 - Manufacturing engineering and industrial design - (2024)

PE8_7 - Mechanical engineering - (2024)

Settore ECON-07/A - Economia e gestione delle imprese

CIBO, AGRICOLTURA e ALLEVAMENTI - Farmacologia Veterinaria

INFORMATICA, AUTOMAZIONE e INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Digitalizzazione della Società e della Pubblica Amministrazione

INFORMATICA, AUTOMAZIONE e INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Industria X.0

Parole chiave

Intelligenza Artificiale, automotive, IoT, algoritmi di apprendimento automatico
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