Gli strigolattoni (SL) sono una classe di ormoni vegetali che partecipano a molte interazioni ambientali tra le piante, comprese le risposte alla siccità. C’è ancora molto da capire su come mediano le risposte delle piante agli stress abiotici, ma la loro mappatura e quantificazione nei tessuti vegetali è estremamente difficile. Alcuni biosensori SL sono stati sviluppati negli ultimi anni, ma tutti soffrono di alcune limitazioni tecniche: si tratta cioè di sensori negativi il cui segnale viene degradato in presenza di SL, e richiedono tecniche laboriose e invasive per il rilevamento del segnale. Lo scopo di questa borsa di studio è quindi quello di combinare le conoscenze nei campi della biologia sintetica vegetale e della fisiologia molecolare vegetale per costruire un nuovo biosensore SL, chiamato StrigoSense, che viene attivato positivamente in presenza di SL. StrigoSense sarà costruito utilizzando i principi di modularità e riusabilità: questo consentirà di abbinarlo a molti sistemi reporter personalizzabili, creando uno strumento che può ospitare una varietà di utenti e applicazioni di ricerca. In questo progetto, StrigoSense è accoppiato a reporter fluorescenti e bioluminescenti per il monitoraggio non invasivo delle risposte SL delle piante a livello cellulare e di sistema. Il biosensore sarà sviluppato in Arabidopsis e piante di pomodoro, cercando di trasferire la ricerca condotta su organismi modello a una coltura di enorme rilevanza, riducendo il divario tra la ricerca di base e lo sviluppo di soluzioni agricole basate su SL. Dopo la messa a punto, il biosensore verrà utilizzato per monitorare le risposte delle piante a diversi stress abiotici e a una serie di composti e biostimolanti simili a SL con il potenziale di agire come agenti priming che aiutano le piante a far fronte a deficit idrici ricorrenti. Questo sarà il primo esempio di test di un biosensore SL in condizioni di stress fisiologico. I vantaggi tecnici di StrigoSense renderanno i biosensori SL più veloci, più economici e con una maggiore produttività, con vantaggi per la ricerca di base e applicata.