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  1. Progetti

SISTEMA DI RILEVAMENTO DI MASSE TUMORALI BASATO SULLA RISONANZA MAGNETICA PER IMMAGINI

Progetto
In questo progetto proponiamo di sviluppare un sistema computerizzato di supporto alla diagnosi (CAD) completamente automatico e basato su immagini MRI per il riconoscimento di aree sospette per presenza di tumore prostatico e per la loro caratterizzazione in termini di aggressività. Tale sistema CAD è composto da diversi step completamente automatici: a) co-registrazione delle varie sequenze MRI; b) segmentazione automatica della prostata; c) estrazione di parametri quantitativi dalle immagini MRI pesate in T2 (T2w), in diffusione (DWI) e dalle sequenze dinamiche con mezzo di contrasto (DCE-MRI); d) applicazione di modelli statistici di classificazione; e) generazione di una mappa di probabilità dell'intera prostata in cui ad ogni voxel corrisponde la probabilità di appartenere ad un’area tumorale; f) selezione di volumi tridimensionali (3D) candidati come regioni tumorali; g) definizione automatica del PIRADS per ciascuna delle aree sospette; h) estrazione di parametri quantitativi basati sulle texture delle immagini T2w e DWI; i) caratterizzazione dell'aggressività delle aree sospette e di sotto-aree del tumore. Il CAD dovrà essere dotato di un'interfaccia grafica sulla quale il radiologo può selezionare i volumi MRI da visualizzare, unitamente alla mappa di probabilità sovrapposta all'immagine MRI assiale T2w e valutare i parametri quantitativi e dimensionali di ciascuna delle regioni sospette automaticamente calcolati o di nuove ROI manuali. L'utilizzo di un tale sistema CAD nella pratica è in grado di offrire numerosi vantaggi, tra cui: 1. ridurre notevolmente i tempi di refertazione; 2. selezionare meglio i pazienti da sottoporre a biopsia, riducendo il numero di biopsie non necessarie; 3. fornire uno strumento per guidare le biopsie, riducendo il numero di prelievi bioptici e aumentando la sensibilità degli stessi; 4. aumentare sensibilità e specificità di radiologi, soprattutto meno esperti, nell’identificazione dei carcinomi prostatici; 4. fornire una second-opinion al radiologo, soprattutto nei piccoli centri in cui non è presente una forte expertise per l’analisi di queste immagini.
  • Dati Generali
  • Aree Di Ricerca

Dati Generali

Partecipanti

GIANNINI Valentina   Partecipante  

Referenti

ZACCONE Gabriella   Amministrativo  

Dipartimenti coinvolti

SCIENZE CHIRURGICHE   Principale  

Tipo

Progetti di Ricerca di Ateneo PoC Instrument - Compagnia di San Paolo 2019/2021

Finanziatore

Fondazione LINKS – Leading Innovation & Knowledge for Society
Ente Finanziatore

Partner

Università degli Studi di TORINO

Contributo Totale (assegnato) Ateneo (EURO)

42.200€

Periodo di attività

Luglio 20, 2020 - Febbraio 19, 2021

Durata progetto

7 mesi

Aree Di Ricerca

Settori (3)


LS7_2 - Diagnostic tools (e.g. genetic, imaging) - (2013)

Goal 3: Good health and well-being

Settore MED/36 - Diagnostica per Immagini e Radioterapia

Parole chiave (3)

Cancer
imaging
resonance imaging
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