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  1. Pubblicazioni

The SWH-Analytics Framework

Contributo in Atti di convegno
Data di Pubblicazione:
2023
Abstract:
The Software Heritage (SWH) dataset serves as a vast repository for open-source code, with the ambitious goal of preserving all publicly available open-source projects. Despite being designed to effectively archive project files, its size of nearly 1 petabyte presents challenges in efficiently supporting Big Data MapReduce or AI systems. To address this disparity and enable seamless custom analytics on the SWH dataset, we present the SWH-Analytics (SWHA) architecture. This development environment quickly and transparently runs custom analytic applications on open-source software data preserved over time by SWH.
Tipologia CRIS:
04A-Conference paper in volume
Keywords:
Software Heritage, Open-source Software, Large-scale analytics, License management
Elenco autori:
Alessia Antelmi, Massimo Torquati, Daniele Gregori, Francesco Polzella, Gianmarco Spinatelli, Marco Aldinucci
Autori di Ateneo:
ALDINUCCI Marco
ANTELMI Alessia
Link alla scheda completa:
https://iris.unito.it/handle/2318/1949562
Link al Full Text:
https://iris.unito.it/retrieve/handle/2318/1949562/1442586/Antelmi_BigHPC2023.pdf
Titolo del libro:
The 2nd Italian Conference on Big Data and Data Science (ITADATA 2023)
Progetto:
Third Party CINI - "ADMIRE - Adaptive multi-tier intelligent data manager for Exascale" - Call H2020-JTI-EuroHPC-2019-1 - Grant Agreement n. 956748 - CUP F69J21003450007
  • Dati Generali
  • Aree Di Ricerca

Dati Generali

URL

https://ceur-ws.org/Vol-3606/paper76.pdf

Aree Di Ricerca

Settori (5)


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