Data di Pubblicazione:
2021
Abstract:
Tropical forests are the most diverse and productive ecosystems on Earth. While better understanding of these forests is critical for our collective future, until quite recently efforts to measure and monitor them have been largely disconnected. Networking is essential to discover the answers to questions that transcend borders and the horizons of funding agencies. Here we show how a global community is responding to the challenges of tropical ecosystem research with diverse teams measuring forests tree-by-tree in thousands of long-term plots. We review the major scientific discoveries of this work and show how this process is changing tropical forest science. Our core approach involves linking long-term grassroots initiatives with standardized protocols and data management to generate robust scaled-up results. By connecting tropical researchers and elevating their status, our Social Research Network model recognises the key role of the data originator in scientific discovery. Conceived in 1999 with RAINFOR (South America), our permanent plot networks have been adapted to Africa (AfriTRON) and Southeast Asia (T-FORCES) and widely emulated worldwide. Now these multiple initiatives are integrated via ForestPlots.net cyber-infrastructure, linking colleagues from 54 countries across 24 plot networks. Collectively these are transforming understanding of tropical forests and their biospheric role. Together we have discovered how, where and why forest carbon and biodiversity are responding to climate change, and how they feedback on it. This long-term pan-tropical collaboration has revealed a large long-term carbon sink and its trends, as well as making clear which drivers are most important, which forest processes are affected, where they are changing, what the lags are, and the likely future responses of tropical forests as the climate continues to change. By leveraging a remarkably old technology, plot networks are sparking a very modern revolution in tropical forest science. In the future, humanity can benefit greatly by nurturing the grassroots communities now collectively capable of generating unique, long-term understanding of Earth's most precious forests. Resumen: Los bosques tropicales son los ecosistemas más diversos y productivos del mundo y entender su funcionamiento es crítico para nuestro futuro colectivo. Sin embargo, hasta hace muy poco, los esfuerzos para medirlos y monitorearlos han estado muy desconectados. El trabajo en redes es esencial para descubrir las respuestas a preguntas que trascienden las fronteras y los plazos de las agencias de financiamiento. Aquí mostramos cómo una comunidad global está respondiendo a los desafíos de la investigación en ecosistemas tropicales a través de diversos equipos realizando mediciones árbol por árbol en miles de parcelas permanentes de largo plazo. Revisamos los descubrimientos más importantes de este trabajo y discutimos cómo este proceso está cambiando la ciencia relacionada a los bosques tropicales. El enfoque central de nuestro esfuerzo implica la conexión de iniciativas locales de largo plazo con protocolos estandarizados y manejo de datos para producir resultados que se puedan trasladar a múltiples escalas. Conectando investigadores tropicales, elevando su posición y estatus, nuestro modelo de Red Social de Investigación reconoce el rol fundamental que tienen, para el descubrimiento científico, quienes generan o producen los datos. Concebida en 1999 con RAINFOR (Suramérica), nuestras redes de parcelas permanentes han sido adaptadas en África (AfriTRON) y el sureste asiático (T-FORCES) y ampliamente replicadas en el mundo. Actualmente todas estas iniciativas están integradas a través de la ciber-infraestructura de ForestPlots.net, conectando colegas
Tipologia CRIS:
03A-Articolo su Rivista
Keywords:
Africa; AfriTRON; Amazonia; Biodiversity; Carbon sink; Dynamics; Ecology; Forest plots; Global change; Monitoring; Permanent sample plots; RAINFOR; Rainforest; Southeast Asia; Species richness
Elenco autori:
ForestPlots.net; Blundo C.; Carilla J.; Grau R.; Malizia A.; Malizia L.; Osinaga-Acosta O.; Bird M.; Bradford M.; Catchpole D.; Ford A.; Graham A.; Hilbert D.; Kemp J.; Laurance S.; Laurance W.; Ishida F.Y.; Marshall A.; Waite C.; Woell H.; Bastin J.-F.; Bauters M.; Beeckman H.; Boeckx P.; Bogaert J.; De Canniere C.; de Haulleville T.; Doucet J.-L.; Hardy O.; Hubau W.; Kearsley E.; Verbeeck H.; Vleminckx J.; Brewer S.W.; Alarcon A.; Araujo-Murakami A.; Arets E.; Arroyo L.; Chavez E.; Fredericksen T.; Villaroel R.G.; Sibauty G.G.; Killeen T.; Licona J.C.; Lleigue J.; Mendoza C.; Murakami S.; Gutierrez A.P.; Pardo G.; Pena-Claros M.; Poorter L.; Toledo M.; Cayo J.V.; Viscarra L.J.; Vos V.; Ahumada J.; Almeida E.; Almeida J.; de Oliveira E.A.; da Cruz W.A.; de Oliveira A.A.; Carvalho F.A.; Obermuller F.A.; Andrade A.; Carvalho F.A.; Vieira S.A.; Aquino A.C.; Aragao L.; Araujo A.C.; Assis M.A.; Gomes J.A.M.A.; Baccaro F.; de Camargo P.B.; Barni P.; Barroso J.; Bernacci L.C.; Bordin K.; de Medeiros M.B.; Broggio I.; Camargo J.L.; Cardoso D.; Carniello M.A.; Rochelle A.L.C.; Castilho C.; Castro A.A.J.F.; Castro W.; Ribeiro S.C.; Costa F.; de Oliveira R.C.; Coutinho I.; Cunha J.; da Costa L.; da Costa Ferreira L.; da Costa Silva R.; da Graca Zacarias Simbine M.; de Andrade Kamimura V.; de Lima H.C.; de Oliveira Melo L.; de Queiroz L.; de Sousa Lima J.R.; do Espirito Santo M.; Domingues T.; dos Santos Prestes N.C.; Carneiro S.E.S.; Elias F.; Eliseu G.; Emilio T.; Farrapo C.L.; Fernandes L.; Ferreira G.; Ferreira J.; Ferreira L.; Ferreira S.; Simon M.F.; Freitas M.A.; Garcia Q.S.; Manzatto A.G.; Graca P.; Guilherme F.; Hase E.; Higuchi N.; Iguatemy M.; Barbosa R.I.; Jaramillo M.; Joly C.; Klipel J.; do Amaral I.L.; Levis C.; Lima A.S.; Dan M.L.; Lopes A.; Madeiros H.; Magnusson W.E.; dos Santos R.M.; Marimon B.; Junior B.H.M.; Grillo R.M.M.; Martinelli L.; Reis S.M.; Medeiros S.; Meira-Junior M.; Metzker T.; Morandi P.; do Nascimento N.M.; Moura M.; Muller S.C.; Nagy L.; Nascimento H.; Nascimento M.; Lima A.N.; de Araujo R.O.; Silva J.O.; Pansonato M.; Sabino G.P.; de Abreu K.M.P.; Rodrigues P.J.F.P.; Piedade M.; Rodrigues D.; Rodrigues Pinto J.R.; Quesada C.; Ramos E.; Ramos R.; Rodrigues P.; de Sousa T.R.; Salomao R.; Santana F.; Scaranello M.; Bergamin R.S.; Schietti J.; Schongart J.; Schwartz G.; Silva N.; Silveira M.; Seixas C.S.; Simbine M.; Souza A.C.; Souza P.; Souza R.; Sposito T.; Junior E.S.; do Vale J.D.; Vieira I.C.G.; Villela D.; Vital M.; Xaud H.; Zanini K.; Zartman C.E.; Ideris N.K.H.; Metali F.B.H.; Salim K.A.; Saparudin M.S.; Serudin R.M.; Sukri R.S.; Begne S.; Chuyong G.; Djuikouo M.N.; Gonmadje C.; Simo-Droissart M.; Sonke B.; Taedoumg H.; Zemagho L.; Thomas S.; Baya F.; Saiz G.; Espejo J.S.; Chen D.; Hamilton A.; Li Y.; Luo T.; Niu S.; Xu H.; Zhou Z.; Alvarez-Davila E.; Escobar J.C.A.; Arellano-Pena H.; Duarte J.C.; Calderon J.; Bravo L.M.C.; Cuadrado B.; Cuadros H.; Duque A.; Duque L.F.; Espinosa S.M.; Franke-Ante R.; Garcia H.; Gomez A.; Gonzalez-M. R.; Idarraga-Piedrahita A.; Jimenez E.; Jurado R.; Oviedo W.L.; Lopez-Camacho R.; Cruz O.A.M.; Polo I.M.; Paky E.; Perez K.; Pijachi A.; Pizano C.; Prieto A.; Ramos L.; Correa Z.R.; Richardson J.; Rodriguez E.; Rodriguez M. G.M.; Rudas A.; Stevenson P.; Chudomelova M.; Dancak M.; Hedl R.; Lhota S.; Svatek M.; Mukinzi J.; Ewango C.; Hart T.; Yakusu E.K.; Lisingo J.; Makana J.-R.; Mbayu F.; Toirambe B.; Mukendi J.T.; Kvist L.; Nebel G.; Baez S.; Ceron C.; Griffith D.M.; Andino J.E.G.; Neill D.; Palacios W.; Penuela-Mora M.C.; Rivas-Torres G.; Villa G.; Demissie S.; Gole T.; Gonfa T.; Ruokolainen K.; Baisie M.; Benedet F.; Betian W.; Bezard V.; Bonal D.; Chave J.; Droissart V.; Gourlet-Fleury S.; Hladik A.; Labriere N.; Naisso P.; Rejou-Mechain M.; Sist P.; Blanc L.; Burban B.; Derroire G.; Dourdain A.; Stahl C.; Bengone N.N.; Chezeaux E.; Ondo F.E.; Medjibe V.; Mihindou V.; White L.; Culmsee H.; Rangel C.D.; Horna V.; Wittmann F.; Adu-Bredu S.; Affum-Baffoe K.; Foli E.;
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