FIND AUTism in adulthood - Identificazione e caratterizzazione di marcatori neurali nella popolazione autistica adulta mediante approcci Bayesiani

Gli individui adulti con disturbo dello spettro autistico (ASD) rappresentano una popolazione ampiamente non assistita sul territorio italiano e piemontese, principalmente a causa della perdita di specificità diagnostica nel passaggio dall’età evolutiva a quella adulta. La mancanza di marcatori cerebrali e la grande eterogeneità comportamentale in questa specifica popolazione porta a un processo diagnostico lungo e multifasico, con elevati costi e frequenti regressioni funzionali che compromettono il benessere psico-sociale. FIND AUTism in adulthood intende esplorare la presenza di marcatori cerebrali mediante imaging basato sulla risonanza magnetica nella popolazione adulta con ASD. L’obiettivo progettuale riguarda la creazione di un modello multidimensionale daccurato, sostenibile e capace di: ● discriminare tra soggetti adulti neurotipici e con ASD; ● differenziare i livelli di supporto o gravità all’interno dello spettro autistico. Per raggiungere questi obiettivi, il progetto intende avvalersi di approcci di machine learning basati sulla statistica Bayesiana, particolarmente adatti a integrare dati di neuroimmagine e migliorare progressivamente l’accuratezza diagnostica aggiornando le probabilità in base alle nuove osservazioni. I risultati attesi di FIND AUTism in adulthood permetteranno di migliorare significativamente l’attuale processo diagnostico con indicazioni personalizzabili, quantitative, affidabili e adattabili nel tempo.