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  1. Progetti

Third party CINI - "The European PILOT - Pilot using Independent Local & Open Technologies" (H2020-JTI-EuroHPC-2020-1)

Progetto
Accelerators provide the majority of performance in modern High Performance Computing (HPC) systems and are the fundamental building blocks for Exascale systems. The European PILOT (Pilot using Independent Local & Open Technology) will be the first demonstration of two ALL European HPC and High Performance Data Analytics (HPDA) (AI, ML, DL) accelerators, designed, implemented, manufactured, and owned by Europe. The European PILOT combines open source software (SW) and open and proprietary hardware (HW) to deliver the first completely European full stack software, accelerator, and integrated ecosystem based on RISC-V accelerators coupled to any general purpose processor (CPU) via PCIe Gen 6.0 or CXL 3.0. This pilot will demonstrate key HPC and HPDA workloads and software stacks. The European PILOT is also the first to demonstrate an ALL European HPC ecosystem. The accelerators will be manufactured in the new European GlobalFoundries 12 nm advanced silicon technology, a major demonstration of European technology independence. The European PILOT combines cutting edge research utilizing SW/HW co-design to demonstrate HPC and HPDA accelerators running key applications and libraries in a full software stack including middleware, runtimes, compilers, and tools for the emerging RISC-V ecosystem. The European PILOT is able to produce a full stack (SW and HW) research prototype by leveraging and extending the work done in multiple European projects like: EPI, MEEP, POP2 CoE, EuroEXA, and ExaNeSt. This pre-production system can only be realized with a combination of existing IP, HW emulation using FPGAs, and real ASIC prototypes that demonstrate the full stack feasibility of the hardware and software. Finally, while the applications we use span AI to HPC, the aggressive ASIC implementation (chiplet size and small geometry) will be the smallest technology node manufactured in Europe and can easily be adapted for a near-future HPC implementation.
  • Dati Generali
  • Aree Di Ricerca
  • Pubblicazioni

Dati Generali

Partecipanti (5)

ESPOSITO Roberto   Responsabile scientifico  
ALDINUCCI Marco   Partecipante  
BOTTA Marco   Partecipante  
MEDIC Doriana   Partecipante  
POLATO Mirko   Partecipante  

Referenti (2)

LO IACONO Cristiano   Amministrativo  
ROCHAS Fabio   Amministrativo  

Dipartimenti coinvolti

INFORMATICA   Principale  

Tipo

H2020 Research and Innovation action

Finanziatore

EUROPEAN COMMISSION
Ente Finanziatore

Partner

Università degli Studi di TORINO

Contributo Totale Ottenuto (EURO)

56.062,5€

Periodo di attività

Dicembre 1, 2021 - Maggio 31, 2025

Durata progetto

42 mesi

Aree Di Ricerca

Settori (26)


26.11.01 - Fabbricazione di diodi, transistor e relativi congegni elettronici

26.12.00 - Fabbricazione di schede elettroniche assemblate

72.19.09 - Ricerca e sviluppo sperimentale nel campo delle altre scienze naturali e dell'ingegneria

PE6_1 - Computer architecture, pervasive computing, ubiquitous computing - (2020)

PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video) - (2020)

PE6_2 - Computer systems, parallel/distributed systems, sensor networks, embedded systems, cyber-physical systems - (2020)

PE6_3 - Software engineering, operating systems, computer languages - (2020)

PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems - (2020)

PE6_8 - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games - (2020)

Settore INF/01 - Informatica

CIBO, AGRICOLTURA e ALLEVAMENTI - Farmacologia Veterinaria

CULTURA, ARTE e CREATIVITA' - Culture moderne

ECONOMIA, AZIENDE E ORGANIZZAZIONI - Sistemi e metodologie per la Qualità

INFORMATICA, AUTOMAZIONE e INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Digitalizzazione della Cultura e della Creatività

INFORMATICA, AUTOMAZIONE e INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Digitalizzazione della Società e della Pubblica Amministrazione

INFORMATICA, AUTOMAZIONE e INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Industria X.0

INFORMATICA, AUTOMAZIONE e INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Salute e Informatica

LINGUE e LETTERATURA - Anglistica e angloamericanistica

LINGUE e LETTERATURA - Francesistica

LINGUE e LETTERATURA - Linguistica

PIANETA TERRA, AMBIENTE, CLIMA, ENERGIA e SOSTENIBILITA' - Diritto dell'Ambiente

PIANETA TERRA, AMBIENTE, CLIMA, ENERGIA e SOSTENIBILITA' - Informatica e Ambiente

SCIENZE DELLA VITA e FARMACOLOGIA - Tecnologie Farmaceutiche e Cosmetiche

SCIENZE MATEMATICHE, CHIMICHE, FISICHE - Fisica delle Particelle e dei Nuclei

SCIENZE MATEMATICHE, CHIMICHE, FISICHE - Laboratori innovativi, strumentazione e modellizzazione fisica

SCIENZE MATEMATICHE, CHIMICHE, FISICHE - Teorie e modelli Matematici

Parole chiave (3)

parallel and distributed computing
parallel and distributed systems
software and systems engineering
No Results Found

Pubblicazioni

Pubblicazioni (8)

Experimenting with PyTorch on RISC-V 
2023
Abstract
Distributed Edge Inference: an Experimental Study on Multiview Detection 
2024
Contributo in Atti di convegno
Partially Open Access
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Efficiently Distributed Federated Learning 
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
SPRINGER
2024
Contributo in Atti di convegno
Partially Open Access
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1st Workshop on Federated Learning Technologies 
2023
Contributo in Atti di convegno
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A Federated Learning Benchmark for Drug-Target Interaction 
2023
Contributo in Atti di convegno
Open Access
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Boosting Methods for Federated Learning 
CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS
CEUR
2023
Contributo in Atti di convegno
Model-Agnostic Federated Learning 
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
SPRINGER CHAM
2023
Contributo in Atti di convegno
Partially Open Access
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Boosting the Federation: Cross-Silo Federated Learning without Gradient Descent 
PROCEEDINGS OF ... INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS
IEEE
2022
Contributo in Atti di convegno
Partially Open Access
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