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  1. Progetti

Genomics and Personalized Medicine for all though Artificial Intelligence in Haematological Diseases

Progetto
Lo scopo del progetto GenoMed4All è quello di affrontare malattie ematologiche con approcci basati sull'intelligenza artificiale integrando dati medici con quelli genomici. GENOMED4ALL integrerà dati genomici, clinici e sanitari "-omici" (dati EHR, PET, MRI e CT, Next Generation Sequencing, Microarray, Genome Wide Association, Copy Number Variations, DNA sequencing, RNA sequencing, compresi single cell, ecc.) attraverso una piattaforma di condivisione dei dati sicura e rispettosa della privacy basata sul nuovi Schemi di Federated Learning nell’ambito della ricerca nella medicina personalizzata grazie a nuovi modelli di IA e alla condivisione dei dati. GENOMED4ALL utilizzerà le infrastrutture e le iniziative esistenti, tra cui High Performance Computing, registri ospedalieri, strumenti di elaborazione dati e repository preesistenti, a partire da 10 repository di partner clinici. GENOMED4ALL dimostrerà il potenziale e i vantaggi di tecnologie di apprendimento automatico per sfruttare il potente set di dati “-omics” che saranno a disposizione dei ricercatori. Ciò consentirà di ampliare la conoscenza a supporto della ricerca clinica e migliorare il processo decisionale collegando i pertinenti archivi genomici europei nelle malattie ematologiche, garantendo nel contempo il pieno rispetto della legislazione sulla protezione dei dati e dei principi etici e aumentando la fiducia dell'IA per la medicina personalizzata.
  • Dati Generali
  • Aree Di Ricerca
  • Pubblicazioni

Dati Generali

Partecipanti (3)

FARISELLI Piero   Responsabile scientifico  
SANAVIA Tiziana   Responsabile scientifico  
BIROLO Giovanni   Partecipante  

Referenti

ZACCONE Gabriella   Amministrativo  

Dipartimenti coinvolti

SCIENZE MEDICHE   Principale  

Tipo

H2020 Research and Innovation action

Finanziatore

EUROPEAN COMMISSION
Ente Finanziatore

Capofila

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID

Partner (8)

ASSISTANCE PUBLIQUE HOPITAUX DE PARIS
CINECA
DIPARTIMENTO DI MEDICINA SPECIALISTICA, DIAGNOSTICA E SPERIMENTALE
Dipartimento di Salute della Donna e del Bambino
GERENCIA REGIONAL DE SALUD DE CASTILLA Y LEON
HUMANITAS MIRASOLE SPA
Life Technologies SAS
Università degli Studi di TORINO

Contributo Totale Ottenuto (EURO)

271.875€

Periodo di attività

Gennaio 1, 2021 - Giugno 30, 2025

Durata progetto

54 mesi

Aree Di Ricerca

Settori (24)


LS2_10 - Bioinformatics - (2013)

LS2_11 - Computational biology - (2013)

LS7_2 - Diagnostic tools (e.g. genetic, imaging) - (2013)

LS7_8 - Health services, health care research - (2013)

PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video) - (2013)

PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems - (2013)

Settore BIO/10 - Biochimica

Settore FIS/07 - Fisica Applicata(Beni Culturali, Ambientali, Biol.e Medicin)

Settore INF/01 - Informatica

CIBO, AGRICOLTURA e ALLEVAMENTI - Farmacologia Veterinaria

CULTURA, ARTE e CREATIVITA' - Culture moderne

INFORMATICA, AUTOMAZIONE e INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Digitalizzazione della Cultura e della Creatività

INFORMATICA, AUTOMAZIONE e INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Digitalizzazione della Società e della Pubblica Amministrazione

INFORMATICA, AUTOMAZIONE e INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Industria X.0

INFORMATICA, AUTOMAZIONE e INTELLIGENZA ARTIFICIALE - Salute e Informatica

LINGUE e LETTERATURA - Anglistica e angloamericanistica

LINGUE e LETTERATURA - Francesistica

LINGUE e LETTERATURA - Linguistica

PIANETA TERRA, AMBIENTE, CLIMA, ENERGIA e SOSTENIBILITA' - Diritto dell'Ambiente

PIANETA TERRA, AMBIENTE, CLIMA, ENERGIA e SOSTENIBILITA' - Informatica e Ambiente

SCIENZE DELLA VITA e FARMACOLOGIA - Tecnologie Farmaceutiche e Cosmetiche

SCIENZE MATEMATICHE, CHIMICHE, FISICHE - Fisica delle Particelle e dei Nuclei

SCIENZE MATEMATICHE, CHIMICHE, FISICHE - Laboratori innovativi, strumentazione e modellizzazione fisica

SCIENZE MATEMATICHE, CHIMICHE, FISICHE - Teorie e modelli Matematici

Parole chiave (7)

  • ascendente
  • decrescente
Artificial Intelligence
Genomics
Machine learning
Transcriptomics
data integration
haematological diseases
prognosis prediction
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Pubblicazioni

Pubblicazioni (11)

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  • Tutti
  • Abstract
  • Articolo
Multi-Modal Analysis and Federated Learning Approach for Classification and Personalized Prognostic Assessment in Myeloid Neoplasms 
BLOOD
2022
Abstract
nessuno Access
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The specification game: rethinking the evaluation of drug response prediction for precision oncology 
JOURNAL OF CHEMINFORMATICS
2025
Articolo
Open Access
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Thermodynamic perspectives into DNA stability and information encoding in the human genome 
COMMUNICATIONS PHYSICS
2025
Articolo
Open Access
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VAE-Surv: A novel approach for genetic-based clustering and prognosis prediction in myelodysplastic syndromes 
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE
2025
Articolo
Open Access
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Editorial: Computational and experimental protein variant interpretation in the era of precision medicine 
FRONTIERS IN MOLECULAR BIOSCIENCES
2024
Articolo
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MOSAIC: An Artificial Intelligence–Based Framework for Multimodal Analysis, Classification, and Personalized Prognostic Assessment in Rare Cancers 
JCO CLINICAL CANCER INFORMATICS
2024
Articolo
Open Access
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MUSE-XAE: MUtational Signature Extraction with eXplainable AutoEncoder enhances tumour types classification 
BIOINFORMATICS
2024
Articolo
Open Access
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SYNDSURV: A simple framework for survival analysis with data distributed across multiple institutions 
COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE
2024
Articolo
Open Access
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Challenges and Opportunities of Precision Medicine in Sickle Cell Disease: Novel European Approach by GenoMed4All Consortium and ERN-EuroBloodNet 
HEMASPHERE
2023
Articolo
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Influence of Model Structures on Predictors of Protein Stability Changes from Single-Point Mutations 
GENES
2023
Articolo
Open Access
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The need for multimodal health data modeling: A practical approach for a federated-learning healthcare platform 
JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS
2023
Articolo
Reserved Access
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