Persona
FARISELLI Piero
Docenti di ruolo di Ia fascia
Ricerca finanziata (7)
BRinging Artificial INTelligencE home for a better cAre of amyotrophic lateral sclerosis and multiple SclERosis
H2020 Research and Innovation action
Progetto
Partecipante
2021
48 mesi
Exploiting Deep Generative Models for Deciphering Somatic Mutation Patterns in Cancer and Predicting Drug sensitivity
Progetti di ricerca AIRC
Progetto
Responsabile scientifico
2024
36 mesi
Fondo Finanziamento delle Attività Base di Ricerca PROF. FARISELLI (DATA INIZIO COME DA DELIBERA CDC DEL 22.05.2019)
Fondo di Finanziamento delle Attività di Base di Ricerca
Progetto
Responsabile scientifico
2019
19 mesi
Future HPC & Big Data-finanziato con fondi PNRR MUR-M4C2-Investimento 1.4-Avviso"Centri Nazionali"-D.D.n.3138 del 16/12/2021 rettificato con DD n.3175 del 18/12/2021,codice MUR CN00000013, CUP D13C22001340001
Progetti PNRR M4C2 Iniziativa 1.4 - Centri Nazionali (CN)
Progetto
Partecipante
2022
36 mesi
Genomics and Personalized Medicine for all though Artificial Intelligence in Haematological Diseases
H2020 Research and Innovation action
Progetto
Responsabile scientifico
2021
48 mesi
INTERnational consortium for integratiVE geNomics prEdiction
H2020 Research and Innovation action
Progetto
Partecipante
2021
60 mesi
Programmi di Rilevante Interesse Nazionale - Bando PRIN 2017
PRIN 2017
Progetto
Responsabile scientifico
2019
48 mesi
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Pubblicazioni (259)
Dataset
Public Engagement (4)
Organizzazione di iniziative di valorizzazione, consultazione e condivisione della ricerca (Partecipante)
- Bioinformatics of High-throughput DNA sequencing
19000101
SCIENZE MEDICHE
SCIENZE CLINICHE E BIOLOGICHE
Organizzazione di iniziative di valorizzazione, consultazione e condivisione della ricerca (Partecipante)
- Conferenza Fisica della Salute presso la mostra "Uomo Virtuale. Uomo, mente, cyborg."
19000101
SCIENZE MEDICHE
FISICA
BIOTECNOLOGIE MOLECOLARI E SCIENZE PER LA SALUTE
Organizzazione di iniziative di valorizzazione, consultazione e condivisione della ricerca (Partecipante)
- Roadmap to genome interpretation, from variant-effect prediction to the in-silico diagnosi
19000101
SCIENZE MEDICHE
SCIENZE CLINICHE E BIOLOGICHE
Pubblicazioni (cartacee e digitali) dedicate al pubblico non esperto (Partecipante)
- Una ricerca di UniTo aiuta a svelare i segreti del DNA
19000101
SCIENZE MEDICHE
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