Future HPC & Big Data-finanziato con fondi PNRR MUR-M4C2-Investimento 1.4-Avviso"Centri Nazionali"-D.D.n.3138 del 16/12/2021 rettificato con DD n.3175 del 18/12/2021,codice MUR CN00000013, CUP D13C22001340001
Progetto Il Centro nazionale per simulazioni, calcolo e analisi dei dati ad alte prestazioni svolge ricerca e promuove l’innovazione di livello nazionale e internazionale, a partire da una infrastruttura di punta per l’HighPerformance Computing (HPC) e la gestione di grandi quantità di dati (Big Data) capace di integrare le tecnologie emergenti disponibili, comprese quelle per la computazione quantistica (Quantum Computing). Il Centro si focalizza, da una parte, sul mantenimento e il potenziamento dell’infrastruttura HPC e Big Data italiana e, dall’altra parte, sullo sviluppo di metodi e applicazioni numeriche avanzati, di strumenti software e workflow, per integrare il calcolo, la simulazione, la raccolta e l’analisi di dati di interesse per il sistema della ricerca e per il sistema produttivo e sociale, anche attraverso approcci in cloud e distribuiti. Coinvolge e promuove le migliori competenze interdisciplinari delle scienze e dell’ingegneria, permettendo innovazioni radicali e sostenibili in campi che vanno dalla ricerca di base alle scienze computazionali e sperimentali del clima, dell’ambiente, dello spazio, della materia e della vita, all’epidemiologia, alle tecnologie di materiali, ai sistemi e ai dispositivi del futuro per l’informazione e il sistema produttivo in generale. Il Centro sostiene l’alta formazione e promuove lo sviluppo di politiche per la gestione responsabile dei dati in prospettiva di open data e open science, coniugando profili di regolamentazione, standardizzazione e compliance.
Dati Generali
Partecipanti (54)
ALDINUCCI Marco
Responsabile scientifico
CALOGERO Raffaele Adolfo
Responsabile scientifico
MASCHIO Lorenzo
Responsabile scientifico
MIGNONE Andrea
Responsabile scientifico
AMAPANE Nicola Carlo
Partecipante
AMPARORE Elvio Gilberto
Partecipante
ARINGHIERI Roberto
Partecipante
AUDRITO Giorgio
Partecipante
BARUTELLO Vivina Laura
Partecipante
BECCUTI Marco
Partecipante
BIANCHI Fabrizio Umberto
Partecipante
BINI Enrico
Partecipante
BIRONZO Paolo
Partecipante
BOFFETTA Guido
Partecipante
BONO Viviana
Partecipante
BORRELLI Raffaele
Partecipante
BOSCAGGIN Alberto
Partecipante
BOTTA Marco
Partecipante
CAPPELLO Paola
Partecipante
CASASSA Silvia Maria
Partecipante
CIVALLERI Bartolomeo
Partecipante
CORDERO Francesca
Partecipante
CORNO Marta
Partecipante
D'ASCENZO Fabrizio
Partecipante
DAMIN Alessandro
Partecipante
DE LILLO Filippo
Partecipante
DE ROSSI Alessandra
Partecipante
DONATELLI Susanna
Partecipante
DRAGO Idilio
Partecipante
ESPOSITO Roberto
Partecipante
FARISELLI Piero
Partecipante
GANDOLFI Davide
Partecipante
GIACOBINI Mario Dante Lucio
Partecipante
GUIOT Caterina
Partecipante
HORVATH Andras
Partecipante
MAGGIORA Marco
Partecipante
MARANZANA Andrea
Partecipante
MASERA Massimo
Partecipante
MASSARO Francesco
Partecipante
MEO Rosa
Partecipante
MULONE ALBERTO
Partecipante
PACE Francesco
Partecipante
PALUMBO Mauro
Partecipante
PANERO Marco
Partecipante
PAOLINI Luca Luigi
Partecipante
POLATO Mirko
Partecipante
ROVERSI Luca
Partecipante
SACERDOTE Laura Lea
Partecipante
SCHIFANELLA Rossano
Partecipante
SIGNORILE Matteo
Partecipante
SPYRAKIS Francesca
Partecipante
TERRACINI Susanna
Partecipante
UGLIENGO Piero
Partecipante
ZUCCA Cristina
Partecipante
Referenti (3)
Dipartimenti coinvolti (11)
INFORMATICA
Principale
CHIMICA
Aggregata
FISICA
Aggregata
MATEMATICA "GIUSEPPE PEANO"
Aggregata
NEUROSCIENZE "RITA LEVI MONTALCINI"
Aggregata
ONCOLOGIA
Aggregata
SCIENZA E TECNOLOGIA DEL FARMACO
Aggregata
SCIENZE AGRARIE, FORESTALI E ALIMENTARI
Aggregata
SCIENZE MEDICHE
Aggregata
SCIENZE VETERINARIE
Aggregata
Tipo
Progetti PNRR M4C2 Iniziativa 1.4 - Centri Nazionali (CN)
Finanziatore
Ministero dell'Università e della Ricerca
Ente Finanziatore
Capofila
CENTRO NAZIONALE DI RICERCA IN HIGH-PERFORMANCE COMPUTING BIG DATA AND QUANTUM COMPUTING
Partner (46)
AUTOSTRADE PER L'ITALIA S.P.A.
Associazione Consortium GARR
CINECA
CMCC - CENTRO EURO-MEDITERRANEO PER I CAMBIAMENTI CLIMATICI S.C.A.R.L.
CNR - Consiglio Nazionale delle Ricerche
CRS4 S.r.l Uninominale
ENEA ENTE PER LE NUOVE TECNOLOGIE ENERGIA E AMBIENTE
ENI SPA
Engineering Ingegneria Informatica S.p.a.
FINCANTIERI SPA
Fondazione Bruno Kessler TRENTO
Fondazione IIT - Istituto Italiano di Tecnologia
Fondazione Innovazione Urbana
HUMANITAS MIRASOLE SPA
I.N.F.N. ISTITUTO NAZIONALE DI FISICA NUCLEARE - ROMA
INAF - Istituto Nazionale di Astrofisica - SEDE CENTRALE
INTESA SAN PAOLO S.p.A.
ISTITUTO NAZIONALE DI GEOFISICA E VULCANOLOGIA
LEONARDO S.P.A.
POLITECNICO DI BARI
Politecnico di MILANO
Politecnico di TORINO
SCUOLA INTERNAZIONALE SUPERIORE DI STUDI AVANZATI
SCUOLA NORMALE SUPERIORE DI PISA
THALES ALENIA SPACE ITALIA S.P.A.
Terna S.p.A. - RETE ELETTRICA NAZIONALE
UNIPOLSAI ASSICURAZIONI SPA
UNIVERSITA' DEL SALENTO
University Of Pittsburgh Medical Center Italy
Università degli Studi de L'AQUILA
Università degli Studi della CALABRIA
Università degli Studi di BARI
Università degli Studi di BOLOGNA
Università degli Studi di CATANIA
Università degli Studi di FERRARA
Università degli Studi di FIRENZE
Università degli Studi di MILANO-BICOCCA
Università degli Studi di NAPOLI "Federico II"
Università degli Studi di PADOVA
Università degli Studi di PAVIA
Università degli Studi di ROMA "La Sapienza"
Università degli Studi di ROMA "Tor Vergata"
Università degli Studi di TORINO
Università degli Studi di TRENTO
Università degli Studi di TRIESTE
Università di PISA
Contributo Totale Ottenuto (EURO)
4.633.732,71€
Periodo di attività
(settembre 1, 2022 - agosto 31, 2025)
Durata progetto
36 mesi
Aree Di Ricerca
Settori (17)
Parole chiave (6)
Artificial Intelligence
High Performance Computing
federated learning
parallel and distributed computing
parallel and distributed systems
parallel computing
No Results Found
Pubblicazioni
Pubblicazioni (20)
Improving rule-based classifiers by Bayes point aggregation
NEUROCOMPUTINGIn Stampa
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Duality transformations and the entanglement entropy of gauge theories
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A Performance Analysis for Confidential Federated Learning
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Federated Time Series Classification with ROCKET features
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Optimizing Per-Core Priorities to Minimize End-To-End Latencies
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SlackCheck: A Linux Kernel Module to Verify Temporal Properties of a Task Schedule
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A Systematic Mapping Study of Italian Research on Workflows
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RISC-V-based Platforms for HPC: Analyzing Non-functional Properties for Future HPC and Big-Data Clusters
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCESPRINGER
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