L'esplorazione dei gradienti integrati come tecniche di spiegabilità modello-agnostiche per i trasformatori multivariati di serie temporali sarà effettuata in linea con i principi delineati nella Rome Call for AI Etichs . La ricerca mira a migliorare la trasparenza, la responsabilità e l'affidabilità dei sistemi di IA, sostenendo al contempo pratiche etiche di IA. Il progetto sarà incentrato sulla ricerca, l'istruzione e la definizione delle politiche e culminerà in un whitepaper completo di 5 pagine che include intuizioni pratiche, risultati, confronti e un approccio matematico preciso.