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  1. Progetti

Applicazione del telerilevamento per il miglioramento produttivo e qualitativo dei cereali per le filiere avanzate

Progetto
Nell’ambito del PSR Mis 16.2 il Progetto Telecer ha come obiettivo quello di rendere accessibili alle aziende cerealicole del Piemonte le innovazioni per la gestione agrotecnica dei fattori di stress (irrigazione, fertilizzazione, difesa) attraverso la guida offerta dai sistemi satellitari di telerilevamento ottico multispettrale in corrispondenza di un piano di controllo dei processi selettivi e di orientamento dei lotti produttivi. In altri termini di attivare un servizio di assistenza aziendale per ottimizzare la gestione delle pratiche agrotecniche e della raccolta per i centri di stoccaggio finalizzato alla valorizzazione dei prodotti agricoli.
  • Dati Generali
  • Aree Di Ricerca
  • Pubblicazioni

Dati Generali

Partecipanti (3)

REYNERI DI LAGNASCO Amedeo   Responsabile scientifico  
BLANDINO Massimo   Partecipante  
BORGOGNO MONDINO Enrico Corrado   Partecipante  

Referenti

GHIAZZA Mara   Amministrativo  

Dipartimenti coinvolti

SCIENZE AGRARIE, FORESTALI E ALIMENTARI   Principale  

Tipo

Bando FEASR - Programma di Sviluppo Rurale 2014-2020 (PSR) Regione Piemonte

Finanziatore

REGIONE PIEMONTE
Ente Finanziatore

Capofila

CAPAC

Partner (7)

ARGANO ALESSIO-AZ. AGRICOLA
FONDAZIONE PODERE PIGNATELLI
GEMELLO STEFANO-AZ. AGRICOLA
GENEGIS GI Srl
MAUTINO ANDREA
NICOLA GIUSEPPE - Az.Agricola
Università degli Studi di TORINO

Contributo Totale (assegnato) Ateneo (EURO)

152.210,86€

Periodo di attività

Novembre 5, 2020 - Maggio 5, 2024

Durata progetto

42 mesi

Aree Di Ricerca

Settori (5)


01.11.40 - Coltivazioni miste di cereali, legumi da granella e semi oleosi

LS9_5 - Agriculture related to crop production, soil biology and cultivation, applied plant biology - (2013)

Goal 2: Zero hunger

Settore AGR/02 - Agronomia e Coltivazioni Erbacee

Settore ICAR/06 - Topografia e Cartografia

Parole chiave (2)

Fertilisation
Telerilevamento ottico multispettrale
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Pubblicazioni

Pubblicazioni (3)

Forecasting corn NDVI through AI-based approaches using sentinel 2 image time series 
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING
2024
Articolo
Open Access
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Optimizing nitrogen rates for winter wheat using in-season crop N status indicators 
FIELD CROPS RESEARCH
2024
Articolo
Open Access
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PRELIMINARY CONCERNS ABOUT AGRONOMIC INTERPRETATION OF NDVI TIME SERIES FROM SENTINEL-2 DATA: PHENOLOGY AND THERMAL EFFICIENCY OF WINTER WHEAT IN PIEMONTE (NW ITALY) 
COPERNICUS GESELLSCHAFT MBH
2022
Contributo in Atti di convegno
Open Access
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